1 АКАДЕМИЧЕСКИЕ КОМПРАЧИКОСЫ

Однако главное, чтобы все эти советники были здесь же и разделяли с хозяином его ответственность за свои советы. Вот это положение потребует от советника досконально знать и хозяйство своего хозяина, и конкретную внешнюю обстановку, в которой это хозяйство работает

Классический пример такого- штаб полка, ведущего боевые действия. "Хозяин"- командир полка," советники"- НШ, зампотыл,зампотех,начальник разведки  и пр.

Реальный помощник реальных экономистов В. В. Леонтьев, во введении к своей книге «Экономические эссе» пытается разъяснить, желающим это узнать, что экономика - это сугубо наука практиков, ПРАКТИКОВ!

 Именно .Так как реальность - это всегда лучший критерий оценки теории.Можно какую угодно модель выстроить на компьютере, но пока эта модель не соприкоснётся с реальностьюю - она НИЧЕГО не стоит.Ни в экономике. ни в физике, ни в управлении.

   Это как то напоминает анекдот с бородкой ...

   Пришел к Петуху редактору Пингвин и принес поэму Айсберги

посмотрев поэму петух ...сказал а Зерна  где...?

    А почему про Китайское экономическое чудо Все молчат...?

Для подтверждения правоты Дубровского цитировать Ацюковского, чьи научные теории, мягко говоря, вызывают сомнение у многих, а проще говоря, считают его фриком от науки. 

Г-н Дубровкий, так чем же все таки вам Карно не угодил, кроме как знаком минус в формуле?

Вроде бы до сих пор теорема Карно выглядела правдоподобно, особых противоречий выявлено не было. Понятно что такое машины не существует в природе, ну так она же идеальная, она нужно для выявления более общих закономерностей. Вот и оставьте его в покое.

Позвольте привести свой пример, то, чем я сам занимался на практике. Постараюсь объяснить доходчиво:
Литьём под давлением производится более трети всех изделий из полимерных материалов. Чтобы отлить бампер для машины или деталь для телефона, вам нужно расчитать как саму форму, так и то, под каким давлением и при какой температуре её заливать и как скоро можно доставать готовую деталь. Как и в любом практическом деле можно что-то определить эмпирически, но существенно сократить время и затраты помогут расчёты. Расчёты сложные, вам не обойтись без дифференциальных уравнений. Тут на выручку приходит математический приёмчик: после преобразования Фурье дифференциальное уравнение переходит в степенное, т.е. если у вас было диф. уравнение второго порядка (со второй производной), то после преобразования у вас получится обычное квадратное уравнение. Что оно физически означает, это квадратное уравнение? Скорее всего ничего реального, это просто Фурье-образ, однозначная проекция в другом измерении. Важно то, что квадратное уравнение решить обычному человеку проще, чем дифференциальное. Так вот, получаем решение квадратного уравнения, делаем на нём обратное преобразование Фурье (возвращаемся обратно в наше измерение) - получаем решение исходного диф. уравнения.

Причём здесь комплексные числа, спросите вы? А при том, что преобразование Фурье - это частный случай преобразования Лапласа, где параметр преобразования чисто мнимый - вы возводите экспоненту не в действительную степень, а в мнимую, т.е. на деле используете синус и косинус. Часто решение квадратного уравнения получается комплексным (не имеет действительных корней). Ничего странного или страшного - нам до комплексности или мнимости этих Фурье образов дела нет. Просто при обратном преобразовании в наше измерение действительная часть образа переходит в экспоненциальный рост или затухание, мнимая часть переходит в гармоническое колебание. Всё реально и однозначно в нашем измерении.
Фурье был практиком - расчитывал как глубоко от поверхности нужно прокладывать водопроводные трубы в Париже, чтобы они не замерзали зимой. Вот и столкнулся с понятием температурных волн, разработал математический аппарат для их описания. Аппарат оказался удобным и для многих других задач.

Если вы набили руку на преобразовании Фурье, то вам под силу любые мыслимые интегрально-дифференциальные уравнения. Да что уравнения - эти готовые описания системы - знай решай себе, тупо следуя алгоритму. Часто физику-практику приходится сталкиваться просто с чёрным ящиком: подаёте на вход стимул, а получаете на выходе нечто. И как это описать? А описать и использовать проще простого, если вы знакомы с теорией операторов. Связь стимул-отклик описывается оператором. Если он линейный и стационарный, то представляется свёрткой. А свёртка после преобразования Фурье преобразуется в простое произведение. Всё что вам нужно вычислить, это поделить друг на друга Фурье образы отклика и стимула. И всё, простое деление! И у вас есть Фурье образ этого чёрного ящика - однозначное его описание.
Кому это нужно? Вот вам другой пример. Когда-то мой бывший шеф возмущался, что я пытаюсь сделать неадеабатический калориметр, говорил, что нельзя так конструировать инструмент в принципе, т.к. температура будет зависеть от конкретного образца и из-за этого его невозможно откалибровать и учесть утечки тепла. Ну не знала наука таких примеров, не были знакомы с нужным мат.аппаратом практики в этой области. А оказалось всё просто - все утечки и теплоёмкость образца входят в Фурье образ как простые слагаемые. Всё можно легко откалибровать, если знать как. В итоге получился новый класс калориметров, высокочувствительных, высокоскоростных.